Realizzare una matrice SWOT tramite un’IA

Da diversi anni utilizziamo l’intelligenza artificiale per aumentare la nostra produttività nell’aggiornamento e nella pubblicazione di studi settoriali. Le evoluzioni esponenziali degli ultimi modelli hanno ampliato notevolmente il campo delle possibilità.

Ho sperimentato il mese scorso la produzione di uno SWOT con GPT3. Ecco come funziona questo esperimento e le conclusioni che ne ho tirato.

Perché usare un’intelligenza artificiale per eseguire un’analisi SWOT?

L’analisi SWOT – Punti di forza, Debolezze, Opportunità e Minacce – è una griglia di lettura molto classica nella strategia commerciale e molto documentata. È quindi un modello ampiamente utilizzato e sfruttato dalle IA.

L’analisi SWOT è anche un semplice approccio di riferimento per un utente.

Come viene generata la SWOT aziendale con l’IA

Lo SWOT è generato in più fasi:

I risultati

In pochi giorni sono stati creati su Businesscoot più di 250 SWOT. Molti utenti hanno scelto l’analisi SWOT per la loro attività. Erano PMI, start-up e molti gruppi internazionali. I mercati interessati vanno dal mercato automobilistico globale a micro nicchie come il mercato delle erbe aromatiche biologiche.

«La varietà dei risultati mi ha permesso di avere una visione completa dei punti di forza di questo modello e dei suoi difetti», dice uno degli utenti.

Per misurare la qualità dei risultati, ho considerato che un’analisi SWOT generata dall’Intelligenza Artificiale funziona se é paragonabile a quella realizzata da un umano dopo un’analisi dell’azienda e del settore di evoluzione interessato.

Alcune conclusioni

1- L’IA (GPT3) non sa fare tutto. La produzione dello SWOT avviene in tre fasi:

1. Dal sito web inviato dall’utente, definisco il mestiere dell’azienda;
2. Partendo da quello dei due principali concorrenti, indico il mercato dell’impresa;
3. Con questi elementi, produco un SWOT sull’azienda.

.E queste sono le prestazioni dell’IA:

• Nel 98% dei casi, l’IA è in grado di comprendere e riassumere l’attività dell’azienda, che si tratti di una TPE o di una multinazionale;
• Nel 92% dei casi, l’IA identifica correttamente il mercato, anche per un mercato di nicchia come ad esempio «il mercato delle erbe aromatiche biologiche».
• Al contrario, la produzione dello SWOT è più laboriosa. Questa è la percentuale di successo nell’identificare punti di forza, debolezze, opportunità e minacce per un’azienda: Punti di forza: 92%, Punti deboli: 37%, Opportunità: 35%, Minacce: 35%.

2 – I risultati variano a seconda dei dati proposti

• Forza: 92%

Alimento la mia IA con il contenuto del sito web dell’azienda che “SWOT”. L’IA traduce (piuttosto bene) in “Forze” le informazioni del sito.

Tuttavia non analizzerà queste forze. Quando un’azienda si descrive con “un servizio clienti eccezionale” uno dei suoi “Punti di forza” sarà: il servizio clienti (sicuramente vero, ma che non ha un servizio clienti “eccezionale”).

• Punti deboli: 37%, Opportunità: 35%, Minacce: 35%

Quando all’IA è chiesto di trovare le Debolezze, Opportunità e Minacce, molto probabilmente dal contenuto di decine di migliaia di analisi SWOT, i risultati sono già meno rilevanti.

• Nel 78%, la concorrenza appare in Minacce.

Invio alla mia IA informazioni su 2 concorrenti. L’IA capisce che io identifico la concorrenza come un elemento importante e cerco di inserirla nella SWOT.

I dati inviati all’IA influenzeranno fortemente i risultati della mia SWOT.

3 – Una standardizzazione dello SWOT

Su un campione di 30 SWOT prodotti, nel 76% dei casi, la “notorietà” è una “Opportunità” per l’azienda.

 È una cosa giusta? 

Sulla SWOT di Businesscoot, la notorietà è un’Opportunità (il che è vero). Tuttavia, questa conclusione non è direttamente legata alla comprensione del posizionamento di Businesscoot, ma a una statistica: quando l’azienda non è conosciuta, il miglioramento della notorietà è spesso un’opportunità.

L’IA non cerca le debolezze di un’azienda ma le debolezze più probabili per aziende simili.

Ciò permette la formulazione di un promemoria: un IA è costruita su statistiche di probabilità.

La risposta più comune è la migliore, che può essere in contraddizione con una SWOT aziendale.

Ecco altri esempi che si ripetono spesso nei 250 SWOT che ho studiato:

• Opportunità più comuni: visibilità, social network, notorietà, gamma di prodotti, partnership, tecnologia (se il mercato è legato alla tecnologia).
• Minacce più comuni: concorrenza, prezzi, inflazione.

Alcuni esempi e miglioramenti da considerare nella prossima versione

• Per lo SWOT di un leader del suo mercato, informare i concorrenti orienta fortemente il risultato e standardizza le risposte. Questo punto non è chiaro al momento, ma fornire informazioni ai concorrenti diretti migliora la qualità del risultato, soprattutto se l’azienda è nota e il modello probabilmente ha consultato gli SKU sull’azienda.
  
• Identificazione delle Forze: il modello riprende le forze presentate dall’impresa e non lo rimetterà in prospettiva. Ex. “Servizio clienti eccezionale”.
  
• SWOT d’Eiffage: la “Valorizzazione dell’uomo” è una forza dell’impresa. Si tratta del caso in cui il modello riprende esattamente un elemento della descrizione dell’impresa tal quale. Nelle minacce per Eiffage, il modello cita l’aumento dei prezzi dei materiali e la regolamentazione. È molto probabile che il modello abbia ripreso elementi di una SWOT esistente su Eiffage.
  
• Il mercato dell’arredamento: minacce: impatto della moda: puntando correttamente al mercato, il modello identifica una minaccia del tutto pertinente per l’azienda SWOTée.
  
• Tecnologia come Opportunità: in molti casi di mercato, la tecnologia è un’opportunità che è spesso corretta. Tuttavia, il modello a volte è fuori tema, come durante una SWOT per un’azienda nel mercato dell’intrattenimento creativo. Al contrario, lo sviluppo internazionale è stato identificato come un’opportunità, una risposta adeguata a questo mercato.
  
• Opportunità nel mercato alimentare per cani e gatti: il marketing.  Questa opportunità mi sembra pertinente e deriva da una corretta identificazione del mercato, più che dall’impresa SWOTée, che è una PMI sulla quale il modello probabilmente non ha dati.
  
• Opportunità: La crescita del mercato. Ancora una volta, è attraverso una corretta identificazione del mercato in cui è posizionata l’azienda che il modello arriva a dedurre che la crescita del mercato è un’opportunità per l’azienda.
  
• Il mercato dell’arredamento e della decorazione (SWOT per IKA)=> debolezza: mancanza di notorietà. Non capisco come abbia potuto sbagliarsi su un leader del settore.
  
• Il mercato della mobilia e della decorazione: il mercato è correttamente identificato e le opportunità sono coerenti.
  
• Il mercato delle forniture per ufficio e scuola: le minacce sono particolarmente precise: aumento dei prezzi e importazione.
  
• Mancanza di coerenza tra i punti di forza e di debolezza: il mercato delle erbe aromatiche biologiche: la dimensione locale è ripresa e nei punti di forza e nelle debolezze.
  
• 2 SWOTs sono diversi per una stessa azienda per “il mercato dei succhi di verdura biologici spremuti a freddo”: la domanda di prodotti biologici non appare nella seconda SWOT mentre il mercato identificato dal modello è lo stesso.

Tutti questi elementi sottolineano i punti di forza del modello e le debolezze, nonché i miglioramenti da apportare nella prossima versione.

To be Continued…